Phiên bản >>

Dùng thử >>

HDSD >>

Yêu cầu hệ thống >>

Xuất xứ >>

Mô tả: SPSS Modeler là một giải pháp máy học và khoa học dữ liệu trực quan (ML) hàng đầu được thiết kế để giúp các doanh nghiệp tăng tốc thời gian đạt được giá trị bằng cách tăng tốc các nhiệm vụ vận hành cho các nhà khoa học dữ liệu. Các tổ chức trên toàn thế giới sử dụng nó để chuẩn bị và khám phá dữ liệu, phân tích dự đoán, quản lý và triển khai mô hình cũng như ML để kiếm tiền từ nội dung dữ liệu.

Tổng quan về phần mềm

Trong môi trường kinh doanh siêu cạnh tranh ngày nay, các nhà lãnh đạo ngành đang tinh chỉnh khoản đầu tư của họ vào khoa học dữ liệu để cải thiện kết quả kinh doanh. Những kết quả này có thể bao gồm:

• Thu hút và giữ chân khách hàng
• Thúc đẩy hiệu quả hoạt động
• Giảm thiểu và giảm thiểu gian lận
• Tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và giảm tiêu hao
• Tạo ra các mô hình kinh doanh mới

Khoa học dữ liệu là quá trình sử dụng các kỹ thuật phân tích để khám phá các mẫu trong dữ liệu và áp dụng kết quả cho giá trị kinh doanh. Phân tích mô tả, lập mô hình dự đoán, phân tích văn bản, phân tích không gian địa lý, phân tích thực thể, quản lý quyết định và tối ưu hóa được sử dụng để xác định các mẫu và triển khai các mô hình dự đoán vào các hệ thống hoạt động. Các hệ thống và con người có thể sử dụng các mẫu và mô hình này để rút ra những hiểu biết sâu sắc cho phép họ đưa ra quyết định đúng đắn một cách nhất quán tại điểm tác động. Kết quả được tối ưu hóa dựa trên trí thông minh dự đoán ẩn trong dữ liệu có quy mô và độ phức tạp ngày càng tăng.

IBM SPSS Modeler là một công cụ máy học và khoa học dữ liệu trực quan mạnh mẽ được thiết kế để mang lại trí thông minh tiên đoán cho các quyết định do các cá nhân, nhóm, hệ thống và doanh nghiệp của bạn đưa ra. SPSS Modeler mở rộng quy mô từ triển khai máy tính để bàn đến tích hợp với các hệ thống vận hành để cung cấp cho bạn một loạt các thuật toán và kỹ thuật nâng cao. Áp dụng các kỹ thuật này vào các quyết định có thể dẫn đến ROI nhanh chóng và có thể cho phép các tổ chức chủ động và liên tục giảm chi phí đồng thời tăng năng suất

Benefits - Lợi ích của phần mềm

Phát trực tiếp trong vài ngày, không phải vài tháng hay vài tuần

Tăng năng suất của nhóm khoa học dữ liệu

Tăng quy mô với sự an tâm

Bắt đầu với các thuật toán học máy và khoa học dữ liệu dựa trên GUI.

Trao quyền cho các lập trình viên, những người không phải là lập trình viên và các nhà phân tích.

Bắt đầu từ quy mô nhỏ và mở rộng với tính năng quản trị và bảo mật cấp doanh nghiệp.

Highlights - Các tính năng nổi bật

• Khai thác sức mạnh của khoa học dữ liệu trực quan và có lập trình với IBM® SPSS® Modeler cho IBM Watson™ Studio hoặc bắt đầu triển khai đăng ký IBM SPSS Modeler
• Khai thác giá trị và tìm các mẫu trong nhiều nguồn dữ liệu hơn bao gồm văn bản, tệp phẳng, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và bản phân phối Hadoop trong môi trường nhiều đám mây
• Đưa hơn 40 thuật toán máy học sẵn có vào hoạt động để dễ quản lý và phát triển mô hình
• Tích hợp với Apache Spark để tính toán trong bộ nhớ nhanh
• Tối ưu hóa năng suất của các nhóm kinh doanh và khoa học dữ liệu với các kỹ năng lập trình, trực quan và các kỹ năng khác
• Tăng tốc độ phân tích dữ liệu trong hiệu suất cơ sở dữ liệu và giảm thiểu chuyển động dữ liệu
• Mở rộng khả năng của bạn với các công nghệ mã nguồn mở như R, Python, Spark và Hadoop—có hoặc không có mã hóa

Use case: Tối ưu hóa logistics và ngăn ngừa sai hỏng

Tập đoàn Volvo - Đạt được các quy trình tốt hơn với bảo trì dự đoán

Mô tả vấn đề

• Dễ xảy ra lỗi, các quy trình thủ công dẫn đến lỗi thiết bị
• Quá trình trùng lặp và lãng phí hoạt động là quá phổ biến
• Mối quan tâm về tính liên tục và bảo mật trong kinh doanh không được đáp ứng

Mô tả giải pháp

Dự đoán các vấn đề bảo trì tiềm ẩn hoặc tối ưu hóa các tuyến đường chưa bao giờ dễ dàng hơn thế với công cụ khoa học dữ liệu kéo và thả trực quan này.

→ Xem video (01:32)

Use case: Tạo ưu đãi mới và đổi mới mô hình kinh doanh

Redcats Group mở rộng phân tích dự đoán cho tất cả 17 thương hiệu của mình

Mô tả vấn đề

• Hiểu cách khách hàng đang phản ứng và hành động theo thông tin là khó khăn
• Tạo các ưu đãi phù hợp cho các kênh phù hợp là một thách thức
• Dành quá nhiều thời gian để sắp xếp dữ liệu và viết kịch bản cho luồng thông tin sẽ cản trở hiệu quả và sự đổi mới

Mô tả giải pháp

Từ chuẩn bị dữ liệu đến áp dụng các thuật toán học máy, SPSS Modeler cho phép các cách khai thác thông tin mới. Giờ đây, bạn có thể tự tin tạo các ưu đãi mới, thúc đẩy hiệu suất kênh và tối ưu hóa quy trình kinh doanh để đạt năng suất nhóm tối ưu.

→ Xem video (03:45)

Use case: Hiệu quả hoạt động và độ chính xác dự báo

Mô tả vấn đề

• Vốn lưu động khan hiếm và chi phí kho bãi đang ăn vào ngân sách
• Cần phải thu hẹp hàng tồn kho mà không gây rủi ro hết hàng hoặc ảnh hưởng đến dịch vụ khách hàng
• Dự báo không chính xác dẫn đến lập kế hoạch kém và không có khả năng đáp ứng nhu cầu dự đoán

Mô tả giải pháp

SPSS Modeler thúc đẩy quy trình dự báo trong IBM Planning Analytics, cho phép các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng cắt giảm tỷ lệ sai sót trong quy trình dự báo và lập kế hoạch. Cách tiếp cận này tối ưu hóa mức tồn kho và tăng lợi nhuận trên vốn lưu động sẵn có cho doanh nghiệp, nâng cao hiệu quả hoạt động trong toàn doanh nghiệp.

→ Đọc nghiên cứu điển hình

Tính năng chi tiết

Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu

SPSS® Modeler có thể đọc dữ liệu từ các tệp phẳng, bảng tính, cơ sở dữ liệu quan hệ chính, IBM Planning Analytics và Hadoop. Bạn có thể mở rộng khả năng của SPSS Modeler sang Analytic Server bằng giấy phép vĩnh viễn của IBM.

Triển khai mô hình dễ dàng

Từ Scikit-learning và TensorFlow đến SPSS Modeler, lưu và triển khai các mô hình từ các khung máy học phổ biến nhất.

Chuẩn bị dữ liệu tự động

SPSS Modeler tự động chuyển đổi dữ liệu sang định dạng tốt nhất để lập mô hình dự đoán chính xác nhất. Giờ đây, bạn chỉ cần vài cú nhấp chuột để phân tích dữ liệu, xác định các bản sửa lỗi, sàng lọc các trường và rút ra các thuộc tính mới.

Công cụ đồ họa mạnh mẽ

Tận dụng công cụ đồ họa mạnh mẽ của SPSS Modeler để mang những hiểu biết sâu sắc của bạn vào cuộc sống. Trình đề xuất biểu đồ thông minh tìm biểu đồ hoàn hảo cho dữ liệu của bạn trong số hàng chục tùy chọn, vì vậy bạn có thể chia sẻ thông tin chi tiết của mình một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng hình ảnh trực quan hấp dẫn.

Luồng phân tích trực quan

SPSS Modeler cung cấp giao diện đồ họa trực quan để giúp trực quan hóa từng bước trong quy trình khai thác dữ liệu như một phần của luồng. Giờ đây, các nhà phân tích và người dùng doanh nghiệp có thể dễ dàng thêm chuyên môn và kiến thức kinh doanh vào quy trình.

Mô hình hóa tự động

SPSS Modeler có thể kiểm tra nhiều phương pháp lập mô hình, so sánh kết quả và chọn mô hình nào sẽ triển khai trong một lần chạy. Điều này cho phép bạn nhanh chóng chọn thuật toán hoạt động tốt nhất dựa trên hiệu suất của mô hình.

Một loạt các phương pháp thuật toán

SPSS Modeler cung cấp nhiều kỹ thuật học máy — bao gồm các thuật toán phân loại “Classification algorithms”, phân đoạn “ Segmentation algorithms” và liên kết “Association Algorithms” bao gồm các thuật toán vượt trội tận dụng Python và Spark. Người dùng hiện có thể sử dụng các ngôn ngữ lập trình như R và Python để mở rộng khả năng lập mô hình.

Phân tích văn bản

SPSS Modeler nắm bắt các khái niệm, chủ đề, tình cảm và xu hướng chính bằng cách phân tích dữ liệu văn bản phi cấu trúc. Giờ đây, bạn có thể khám phá những hiểu biết có giá trị về nội dung blog, phản hồi của khách hàng, email và nhận xét trên mạng xã hội.

Phân tích theo không gian địa lý

Khám phá dữ liệu địa lý như vĩ độ và kinh độ, mã bưu chính và địa chỉ bằng SPSS Modeler. Bằng cách kết hợp thông tin đó với dữ liệu hiện tại và lịch sử, bạn có thể tạo ra thông tin chi tiết tốt hơn và cải thiện độ chính xác của dự đoán.

Hỗ trợ cho các công nghệ mã nguồn mở

SPSS Modeler cho phép sử dụng R, Python, Spark và Hadoop để khuếch đại sức mạnh của phân tích. Bạn cũng có thể mở rộng và bổ sung các công nghệ này để có các phân tích nâng cao hơn trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát.

Các phương pháp và thuật toán học máy

SPSS Modeler hỗ trợ cây quyết định “decision trees”, mạng thần kinh “neural networks” và mô hình hồi quy “regression models”. Giờ đây, bạn có thể tận dụng lợi thế của ARMA, ARIMA và làm mịn theo cấp số nhân; chuyển chức năng với các yếu tố dự đoán và phát hiện ngoại lệ; được hưởng lợi từ các mô hình tập hợp và phân cấp; hỗ trợ máy vector và mô hình nhân quả thời gian; và sử dụng chuỗi thời gian và AR không gian để dự đoán không gian. Các mạng đối thủ tạo ra (GAN) và củng cố cũng cho phép học sâu.

Nhiều phương pháp triển khai

IBM SPSS Modeler cũng có sẵn như là một phần của IBM Watson Studio, cũng như cung cấp vĩnh viễn. Sử dụng Modeler Gold, các nhà khoa học dữ liệu có thể lên lịch chạy các công việc vào thời điểm mong muốn. Quản trị viên CNTT có thể tích hợp triển khai vào các hệ thống hiện có để theo lô, thời gian thực hoặc phát trực tuyến.

Giá bán và chính sách cấp bản quyền

(Lưu ý: Giá trên web có tính chất tham khảo, có thể tăng hoặc giảm so với hiện tại, Quý khách vui lòng liên hệ để có báo giá tốt nhất.)

IBM SPSS Modeler có sẵn dưới dạng đăng ký “Subscription” hoặc trong các phiên bản giấy phép vĩnh viễn “Perpetual license editions” để đáp ứng hầu như mọi nhu cầu của doanh nghiệp:

IBM SPSS Modeler có sẵn như một phần của IBM Watson Studio, một nền tảng tương tác và cộng tác nơi các nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng nhiều công cụ nguồn mở và IBM để kích hoạt thông tin chi tiết của họ. Sổ tay lập trình và luồng trực quan của bạn có thể được hiển thị trong một dạng xem duy nhất, giúp bạn dễ dàng chọn đúng mô hình để đào tạo và triển khai.

• IBM SPSS Modeler Subscription cung cấp các khả năng bạn cần để truy cập và xuất các tập dữ liệu có cấu trúc mà không có giới hạn về kích thước dữ liệu; phân tích dữ liệu bằng hơn 40 thuật toán; và triển khai kết quả bằng máy tính để bàn của bạn. Nó cung cấp tùy chọn thanh toán hàng tháng linh hoạt mà không cần cam kết hàng năm, ngoài ra bạn có thể tùy ý thêm khả năng tối ưu hóa SQL hoặc phân tích văn bản.

• Phần mềm IBM SPSS Modeler Professional bao gồm các công cụ cần thiết để tận dụng dữ liệu có cấu trúc của bạn chẳng hạn như hành vi và tương tác, được theo dõi trong hệ thống CRM, nhân khẩu học, hành vi mua hàng và dữ liệu bán hàng của bạn—trong môi trường nhiều người dùng.

• Phần mềm IBM SPSS Modeler Gold không chỉ phân tích dữ liệu có cấu trúc mà còn bao gồm dữ liệu phi cấu trúc như hoạt động web, nội dung blog, phản hồi của khách hàng, email, bài báo, v.v. để tạo ra các mô hình dự đoán chính xác hơn. Nó bổ sung khả năng xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán trực tiếp vào các quy trình kinh doanh để cho phép mọi người hoặc hệ thống đưa ra quyết định đúng đắn mỗi lần. Nó kết hợp các phân tích dự đoán với các quy tắc, chấm điểm và tối ưu hóa trong các quy trình và hệ thống vận hành của tổ chức để đưa ra các hành động được khuyến nghị tại điểm tác động. Nó cũng cho phép bạn tận dụng Máy tính để bàn IBM Watson Studio (đi kèm với SPSS Modeler Gold dưới dạng bản tải xuống riêng) và Máy chủ Học máy Watson (được bán riêng) để kết hợp tốt nhất cả công cụ tạo mô hình trực quan và nguồn mở.

Cho dù bạn chọn giải pháp SPSS Modeler nào, bạn đều có thể:

• Truy cập tất cả các loại dữ liệu
• Mở rộng phạm vi tiếp cận phân tích của bạn
• Đáp ứng nhu cầu của bạn bằng cách triển khai linh hoạt

Subscription

Professional

Gold

Trial

Ứng dụng Desktop application cho máy tính Windows và Mac. Mua trực tuyến. Bao gồm các bản cập nhật sản phẩm và hỗ trợ thông qua IBM miễn là đăng ký của bạn đang hoạt động.

Chỉ từ

$499,00*

per authorized user per month

Ứng dụng dành cho máy tính để bàn Desktop application có quy mô từ một người dùng đến hàng nghìn người dùng. Thanh toán một lần để sở hữu phần mềm. Liên hệ để biết giá

Bao gồm quyền truy cập vào dịch vụ IBM SPSS Collaboration and Deployment Services để quản lý tài sản, tự động hóa quy trình và chia sẻ kết quả một cách hiệu quả và an toàn. Liên hệ để biết giá

30 ngày dùng thử miễn phí gói đăng ký SPSS Modeler Subscription cho Windows và Mac. Hỗ trợ dùng thử được bao gồm thông qua diễn đàn Stack Overflow. Miễn phí

Bao gồm SPSS Modeler downloads

Dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn với yêu cầu kỹ năng lập trình thấp, hoặc không cần viết code

Áp dụng các mô hình đã tạo trước đó cho nhiều tập dữ liệu

Chuẩn bị, pha trộn, khám phá và lập mô hình dữ liệu của bạn trong vòng vài phút ngay trên PC hoặc máy Mac của bạn

Giữ dữ liệu của bạn trên máy tính để bàn hoặc kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu từ xa

Định giá linh hoạt với phí cố định hàng tháng dựa trên số lượng người dùng

Dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn mà không cần lập trình

Áp dụng các mô hình đã tạo trước đó cho nhiều tập dữ liệu

Chuẩn bị, pha trộn, khám phá và lập mô hình dữ liệu của bạn trong vòng vài phút ngay trên PC hoặc máy Mac của bạn

Mở rộng phân tích của bạn với các tiện ích mở rộng Python và R

Giữ dữ liệu của bạn trên máy tính để bàn hoặc kết nối với nhiều cơ sở dữ liệu từ xa

Kết nối với SPSS Modeler Server (được bán riêng) để phân tích dữ liệu và mô hình hóa các tập dữ liệu lớn

Bao gồm tất cả các tính năng của phiên bản Professional, cộng với:

Phân tích văn bản và định danh ngôn ngữ

Dễ dàng triển khai và chia sẻ phân tích thông qua IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Nút đồ họa mới với hàng chục tùy chọn biểu đồ bổ sung

SQL Pushback để đẩy tính toán của SPSS Modeler vào cơ sở dữ liệu thay vì chờ chạy cục bộ

Bao gồm SPSS Modeler downloads

Dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn mà không cần lập trình

Chuẩn bị, pha trộn, khám phá và lập mô hình dữ liệu của bạn trong vòng vài phút ngay trên PC hoặc máy Mac của bạn

Nguồn: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/details